"Что характеризует вакансии физического труда, которым в ближайшие 5-10 лет ничего не грозит, так это непредсказуемость физических условий, — отмечает директор McKinsey Global Institute Квейлин Эллингруд. — Если процессы происходят в предсказуемой физической среде и повторяются, то роботы или некий вид генеративного ИИ смогут автоматизировать их для большей производительности".

Одно из весомых объяснений известно как технический прогресс со смещением по квалификации — теория, которая гласит, что на рутинных ролях, подверженных автоматизации и компьютеризации, заработная плата снизится, а на тех, что требуют сноровки и человеческого взаимодействия, —возрастет вместе со спросом.

Вот что показали недавние исследования: такие не рутинные профессии, как установщик кондиционеров, учитель и парикмахер, еще 5-10 лет ИИ не затронет. Исследование, проведенное компанией OpenAI, выявило отсутствие у 4% работников, включая маляров, плотников и кровельщиков, таких задач, на которые он мог бы повлиять. И хотя о полном отказе от внедрения технологий в этих сферах речи не идет, заменить людей машинами не получится. Как сказала Эллингруд, "несмотря на наличие роботов-пылесосов, надомный клининг все еще актуален, потому что машины не могут похвастать широким спектром задач и эффективностью".

Вместо радикальной замены людей на ИИ, последний может принести пользу конкретным специалистам, упростив им выполнение наиболее рутинных обязанностей. Медсестры, например, могли бы тратить меньше времени на сбор и ввод информации в систему медицинского учета. В отрасли с высокой почасовой тарификацией предоставление возможности перераспределять время на более важные задачи, такие как уход за пациентами, сэкономит американцам миллиарды ежегодных расходов на медпомощь. В том же ключе извлечь выгоду из новых технологий могла бы и строительная отрасль — использование дронов и датчиков на основе ИИ для проведения проверок и замеров с освобождением времени под другие задачи.